Nos projets

De nombreuses solutions qui associent logiciels sur mesure et intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets du port, de la ville, de l’industrie et de la santé.

Capture d’écran de Embarca
Transport maritime

Embarca

Numérisation et automatisation de l’émission des billets et de l’embarquement des passagers

Du quai au navire, sans files d’attente ni papiers.

Les compagnies maritimes perdent du temps à recopier à la main les données de chaque document au guichet et à valider les billets à la passerelle. Embarca lit la carte d’identité ou le passeport en quelques secondes, émet une carte avec un QR code signé qui se valide sur tablette même sans réseau, et affiche l’embarquement en temps réel, avec la liste légale des passagers prête au départ.

  • Lecture automatique des cartes d’identité et des passeports (MRZ)
  • QR code signé validable hors ligne à la passerelle
  • Tableau de départ en temps réel et liste légale des passagers
  • Indicateurs du pilote : temps d’émission et passagers par minute

IA appliquée : Assistant vocal et textuel (es/va/en) qui répond sur les horaires et les tarifs avec des données réelles et permet de pré-réserver.

FastAPIPostgreSQLOCRReactPWA
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Capture d’écran de Vigía
Sécurité portuaire

Vigía

Solutions innovantes pour le sauvetage des personnes tombées accidentellement à l’eau dans l’enceinte portuaire

Détecte par IA les chutes à l’eau et guide le sauvetage contre la montre.

Dans un port, une chute à l’eau se joue en quelques minutes. Vigía exploite les caméras existantes pour détecter la chute, alerte le centre de contrôle et l’équipe la plus proche, puis guide la bouée couronne, le drone ou la bouée jusqu’à la victime avec un chronomètre de survie, en laissant un rapport complet de chaque incident.

  • Détection par vision artificielle avec vidéo de vérification
  • Envoi automatique du moyen de sauvetage le plus proche
  • Alertes au standard CAP et calcul de dérive selon la météo
  • Rapports, statistiques avec carte de chaleur et mode exercice

IA appliquée : Vision par ordinateur (YOLO + suivi) et rédaction automatique du résumé de l’incident par IA générative.

FastAPIPostGISYOLO11ReactMapLibre
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Capture d’écran de Blau
Tourisme et économie bleue

Blau

Plateforme numérique pour découvrir et réserver des activités nautiques et de nature dans les zones portuaires et littorales

La mer, à votre mesure et entre de bonnes mains.

Blau met en relation les utilisateurs avec des opérateurs locaux vérifiés pour réserver plongée, kayak, paddle, voile ou randonnées. La plateforme consulte l’état de la mer par créneau horaire, respecte les quotas des réserves marines et reprogramme ou rembourse en un clic si la météo ne s’y prête pas, tout en fournissant à l’administration des données sur l’usage du littoral.

  • Carte des activités avec couches des réserves marines et de la posidonie
  • « Feu tricolore de la mer » avec prévisions en temps réel
  • Moteur de réservation respectant la réglementation, sans surréservation
  • Paiements avec partage de commission et communauté de bénévoles

IA appliquée : Assistant conversationnel (avec voix en option) qui recommande des activités en consultant le catalogue et l’état de la mer.

FastAPIPostGISReactMapLibreStripe
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Capture d’écran de Plateforme industrielle
Industrie 4.0

Plateforme industrielle

Numérisation MES, GMAO et SCADA pour une usine d’engrais

Supervision, production, qualité et maintenance dans un seul outil.

De nombreuses usines achètent séparément SCADA, MES et GMAO, et finissent par réconcilier à la main trois versions du même fait. Cette plateforme les unifie pour une usine portuaire de fabrication et de conditionnement d’engrais : traçabilité de la matière première à la palette, lots bloqués jusqu’à leur libération par le laboratoire, TRS fiable et maintenance prédictive.

  • Synoptiques en temps réel, écran andon et alarmes
  • Fabrication par lots avec généalogie et certificat d’analyse
  • TRS et Pareto des arrêts
  • GMAO avec application mobile et consommations d’énergie, d’eau et de CO₂

IA appliquée : Détection d’anomalies et maintenance prédictive avec durée de vie résiduelle et intervalle de confiance, qui génère automatiquement les ordres de travail.

FastAPITimescaleDBMQTTReactECharts
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Capture d’écran de CruiseFlow
Tourisme urbain et ville intelligente

CruiseFlow

Gestion des flux de croisiéristes dans la ville portuaire

Information et gestion en temps réel des flux de croisiéristes.

Lorsque plusieurs paquebots font escale en même temps, certains quartiers de la ville saturent tandis que d’autres restent vides. CruiseFlow mesure l’affluence grâce à des capteurs et l’anticipe ; il recommande aux croisiéristes des itinéraires adaptés à la durée de leur escale qui évitent la foule, et fournit à l’opérateur des alertes et une diffusion multicanal vers l’application, les écrans et la sonorisation.

  • Application croisiériste sans inscription en 5 langues
  • Carte d’affluence et prévision explicable à 6 heures
  • Recommandation d’itinéraires selon la durée de l’escale
  • Alertes diffusées en un clic sur les écrans et la sonorisation

IA appliquée : Assistant multilingue à IA générative sur données en direct, prévision de l’affluence et détection d’anomalies des capteurs.

FastAPIPostgreSQLRedisReactLeaflet
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Capture d’écran de Détection de tumeurs
Santé · Démonstrateur

Détection de tumeurs

Démonstrateur de Machine Learning pour la classification des tumeurs du sein

Comparez des modèles d’IA sur un jeu de données médical de référence.

Démonstrateur pédagogique qui classe les tumeurs du sein comme bénignes ou malignes à partir des mesures cellulaires du jeu de données public Wisconsin Breast Cancer. Il permet d’entraîner et de comparer plusieurs modèles, d’importer vos propres données ou de générer des données synthétiques, et de tester des prédictions sur des cas d’exemple. Ce n’est pas un dispositif médical et il ne remplace pas le diagnostic d’un professionnel de santé.

  • Cinq modèles : Random Forest, XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting et Voting
  • Entraînement depuis le tableau de bord avec le jeu de données de référence ou votre propre CSV
  • Générateur de données synthétiques pour enrichir l’entraînement
  • Prédiction à partir de 30 mesures et de cas d’exemple

IA appliquée : Modèles d’ensemble entraînés sur les mesures de chaque échantillon pour distinguer les tumeurs bénignes des tumeurs malignes.

Machine LearningXGBoostReact
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