Unsere Projekte

Zahlreiche Lösungen, die maßgeschneiderte Software und künstliche Intelligenz verbinden, um echte Probleme in Hafen, Stadt, Industrie und Gesundheitswesen zu lösen.

Screenshot von Embarca
Seeverkehr

Embarca

Digitalisierung und Automatisierung von Ticketausstellung und Passagier-Boarding

Vom Kai aufs Schiff – ohne Warteschlangen und Papierkram.

Reedereien verlieren Zeit, weil sie am Schalter die Daten jedes Ausweisdokuments von Hand abtippen und an der Gangway die Tickets prüfen. Embarca liest Personalausweis oder Reisepass in Sekunden, stellt eine Bordkarte mit signiertem QR-Code aus, die sich auch ohne Netz auf dem Tablet prüfen lässt, und zeigt das Boarding in Echtzeit – mit der gesetzlich vorgeschriebenen Passagierliste, die beim Ablegen bereitsteht.

  • Automatisches Auslesen von Ausweis und Reisepass (MRZ)
  • Signierter QR-Code, offline an der Gangway prüfbar
  • Abfahrts-Dashboard in Echtzeit und gesetzliche Passagierliste
  • Kennzahlen aus dem Pilotbetrieb: Ausstellungszeit und Passagiere pro Minute

Eingesetzte KI: Sprach- und Textassistent (es/va/en), der Fragen zu Fahrplänen und Tarifen mit echten Daten beantwortet und Vorreservierungen ermöglicht.

FastAPIPostgreSQLOCRReactPWA
Embarca besuchen
Screenshot von Vigía
Hafensicherheit

Vigía

Innovative Lösungen zur Rettung von Personen, die im Hafengebiet versehentlich ins Wasser fallen

Erkennt mit KI, wer ins Wasser fällt, und steuert die Rettung im Wettlauf gegen die Zeit.

Im Hafen entscheiden bei einem Sturz ins Wasser wenige Minuten. Vigía nutzt die vorhandenen Kameras, um den Sturz zu erkennen, alarmiert die Leitstelle und das nächstgelegene Team und lenkt Rettungsring, Drohne oder Boje mit einem Überlebens-Timer zum Opfer – mit einem vollständigen Bericht zu jedem Vorfall.

  • Erkennung per Computer Vision mit Verifizierungsvideo
  • Automatische Entsendung des nächstgelegenen Rettungsmittels
  • Warnmeldungen nach CAP-Standard und Driftberechnung mit Wetterdaten
  • Berichte, Statistiken mit Heatmap und Übungsmodus

Eingesetzte KI: Computer Vision (YOLO + Tracking) und automatische Erstellung der Vorfallzusammenfassung mit generativer KI.

FastAPIPostGISYOLO11ReactMapLibre
Vigía besuchen
Screenshot von Blau
Tourismus und blaue Wirtschaft

Blau

Digitale Plattform zum Entdecken und Buchen von Wassersport- und Naturaktivitäten im Hafen- und Küstengebiet

Das Meer – ganz nach Ihren Wünschen und in guten Händen.

Blau verbindet Nutzer mit geprüften lokalen Anbietern, um Tauchen, Kajak, Stand-up-Paddling, Segeln oder Touren zu buchen. Die Plattform prüft den Seegang je Zeitfenster, beachtet die Kontingente der Meeresschutzgebiete und bucht bei schlechtem Wetter mit einem Klick um oder erstattet den Betrag – und liefert der Verwaltung zudem Daten zur Nutzung der Küste.

  • Aktivitätenkarte mit Ebenen für Meeresschutzgebiete und Posidonia
  • „Meeresampel“ mit Echtzeitvorhersage
  • Buchungs-Engine mit regulatorischen Regeln und ohne Überbuchung
  • Zahlungen mit Provisionsaufteilung und Freiwilligen-Community

Eingesetzte KI: Dialogassistent (optional mit Sprachausgabe), der Aktivitäten empfiehlt und dabei Katalog und Seebedingungen berücksichtigt.

FastAPIPostGISReactMapLibreStripe
Blau besuchen
Screenshot von Industrieplattform
Industrie 4.0

Industrieplattform

MES-, CMMS- und SCADA-Digitalisierung für ein Düngemittelwerk

Überwachung, Produktion, Qualität und Instandhaltung in einem einzigen Tool.

Viele Werke kaufen SCADA, MES und CMMS getrennt ein und gleichen am Ende drei Versionen derselben Tatsache von Hand ab. Diese Plattform vereint alles für ein Werk im Hafen, das Düngemittel herstellt und abfüllt: Rückverfolgbarkeit vom Rohstoff bis zur Palette, gesperrte Chargen bis zur Freigabe durch das Labor, verlässliche OEE und vorausschauende Instandhaltung.

  • Echtzeit-Prozessbilder, Andon-Anzeige und Alarme
  • Chargenfertigung mit Genealogie und Analysezertifikat
  • OEE und Pareto-Analyse der Stillstände
  • CMMS mit mobiler App sowie Energie-, Wasser- und CO₂-Verbrauch

Eingesetzte KI: Anomalieerkennung und vorausschauende Instandhaltung mit Restlebensdauer und Konfidenzintervall, die automatisch Arbeitsaufträge erzeugt.

FastAPITimescaleDBMQTTReactECharts
Industrieplattform besuchen
Screenshot von CruiseFlow
Städtetourismus und Smart City

CruiseFlow

Steuerung der Kreuzfahrtpassagierströme in der Hafenstadt

Information und Steuerung der Kreuzfahrtpassagierströme in Echtzeit.

Wenn mehrere Kreuzfahrtschiffe gleichzeitig im Hafen liegen, sind manche Stadtteile überlaufen, während andere leer bleiben. CruiseFlow misst das Besucheraufkommen mit Sensoren und sagt es voraus; es empfiehlt den Passagieren Routen, die in ihren Landgang passen und Menschenmengen meiden, und gibt dem Betreiber Warnmeldungen sowie Multikanal-Durchsagen an App, Bildschirme und Lautsprecheranlage an die Hand.

  • Passagier-App ohne Registrierung in 5 Sprachen
  • Karte des Besucheraufkommens und erklärbare 6-Stunden-Prognose
  • Routenempfehlung je nach Liegezeit
  • Warnmeldungen mit einem Klick an Bildschirme und Lautsprecher

Eingesetzte KI: Mehrsprachiger Assistent mit generativer KI auf Basis von Live-Daten, Prognose des Besucheraufkommens und Anomalieerkennung bei Sensoren.

FastAPIPostgreSQLRedisReactLeaflet
CruiseFlow besuchen
Screenshot von Tumorerkennung
Gesundheit · Demonstrator

Tumorerkennung

Machine-Learning-Demonstrator zur Klassifizierung von Brusttumoren

Vergleichen Sie KI-Modelle anhand eines medizinischen Referenzdatensatzes.

Lerndemonstrator, der Brusttumoren anhand der Zellmessungen des öffentlichen Datensatzes Wisconsin Breast Cancer als gutartig oder bösartig klassifiziert. Er ermöglicht es, mehrere Modelle zu trainieren und zu vergleichen, eigene Daten hochzuladen oder synthetische Daten zu erzeugen und Vorhersagen mit Beispielfällen zu testen. Er ist kein Medizinprodukt und ersetzt keine ärztliche Diagnose.

  • Fünf Modelle: Random Forest, XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting und Voting
  • Training über das Dashboard mit Referenzdatensatz oder eigener CSV-Datei
  • Generator für synthetische Daten zur Erweiterung des Trainings
  • Vorhersage mit 30 Messwerten und Beispielfällen

Eingesetzte KI: Ensemble-Modelle, die auf den Messwerten jeder Probe trainiert sind, um gutartige von bösartigen Tumoren zu unterscheiden.

Machine LearningXGBoostReact
Tumorerkennung besuchen

Stehen Sie vor einer ähnlichen Herausforderung?

Schildern Sie uns Ihren Fall, und wir schlagen Ihnen eine Lösung mit einem funktionierenden Prototyp in wenigen Wochen vor.

Sprechen wir über Ihr Projekt